目前,我国物流园区的停车场硬件设施比较简陋,管理仍以人工为主,信息化程度不高,存在着工作效率低下,可靠性差,增加和查找记录十分困难,收费员容易发生舞弊等问题,随着物流园区的发展建设,现代物流园区作为一个交通集结的区域越来越受到重视。
1、物流园车辆现状
人力成本高
费用流失
通行效率低 可能出现的甩挂换挂问题 无法实现电子支付
2?、解决方案
车型识别是机器仿生的一种方式,通过机器视觉信息技术和多维车辆特征信息提取分析技术,获取车辆多维度的信息,例如,车牌信息,车头信息,车身信息,车尾信息等,再通过各种提取出的信息模拟人类思维,进行深度分析学习的神经网络,形成对特定应用的决策逻辑,最终替代人做出准确合理的判断和结论,得出是哪类车型,自动进行分类,并有车辆图像、车辆类型、车辆特征(车身颜色、车长宽高、轮轴数等)等信息记录,可供查询。
?可识别车型类型
A根据轮轴数区分车型 | ?B根据长度区分车型 |
车辆类型 |
分类详解 |
车辆类型 |
分类详解 |
0类 |
拖头车 |
A类 |
拖头车 |
1类 |
2轴蓝牌客车 |
B类 |
0-6米客车 |
2类 |
2轴蓝牌货车 |
C类 |
0-6米货车 |
3类 |
2轴黄牌 |
D类 |
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4类 |
3轴4轴 |
E类 |
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5类 |
≧5轴 |
F类 |
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6类 |
面包车 |
G类 |
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H类 |
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和传统车牌识别对比
问题项 |
纯车牌识别方案 |
车牌识别+车型识别方案 |
智能化 |
智能化程度50% |
智能化程度95%以上 |
车型分类 |
人工判断 |
系统自动判断 |
收费漏洞 |
人为选择车型错误,存在收费漏洞 |
系统自动计算对应车型的缴费金额,无需人工选择,避免至少10%的收费漏洞 |
通行速度 |
临时车出场,人工选择车型后缴费出场; 出口通行速度缓慢,容易拥堵。 |
临时车出场,自动计算缴费金额,如收费为零,自动开闸出场;提高通行速度50% |
车道监控 |
所有车辆只抓拍车头 |
所有车辆全景抓拍,方便监控录像查询 |
车辆信息提取 |
车头图片 |
车头图片、车身侧面全景图片、车尾图片、车牌号码、车辆类型、车长、车高、车轮轴 |
特殊出场记录 |
识别率低,难以匹配成记录 |
前后车牌识别率高,记录准确率提高90% |
非现金支付 |
无法做非现金如微信、支付宝支付 |
可以做非现金如微信、支付宝支付 |
3、设计方案及组成
3.1系统结构图 
3.2系统 安装图 
3.3系统组成
3.3.1车型识别一体机-小黄人
1)?车牌识别?:自动对出现在摄像机范围内的车牌进行跟踪,并识别出车牌号码等信息。
2)?车型识别:精准识别车型,区分客车、货车、分别根据轴数,长度,定义车辆类型.
3)?车辆自动分离功能:利用精准的多元视频分析技术,分离准确率高达99.5%以上
4)车道车辆全景监控功能:车型识别设备有前侧后三组摄像头组成,能提供车辆通过车道全景全息过程。
5)?智能补光控制功能:
系统可对曝光参数和补光灯进行自动调整,以适应不同的光照环境。
3.3.2车牌识别一体机-小黄蜂
 1)车牌识别:自动对出现在摄像机范围内的车牌进行跟踪,并识别出车牌号码等信息 2)控制模块:控制道闸开启
3)黑白名单:脱机状态下针对月租车脱机控制
4)实时监控:查看车道实时视频,晚上同样清昕可见
3.3.3LED显示屏 1)车辆信息:车辆号码、车辆类型、车辆长度、广告等信息 2)收费金额:车辆号码、车辆类型??停车时长、金额 3)场内车位信息:包括?场内车位状态
3.3.4岗亭终端
当临时车辆出场时,读取此车入场信息,自动对停车时长、车辆长度等计费;无须人工选择车辆类型, 防止人为选择错误,造成收费金客减少。
3.35管理程序
主要由《车牌识别管理系统》组成。运行系统管理软件,管理系统所有数据,是数据处理、停车场收费方案, 进出管理、报表查询等核心操作的管理程序。
4、车辆进出园区流程
4.1进场流程
1)车辆行驶到园区入口,车牌识别一体机进行车牌识别并控制道闸开启。
2)辆经过车型识别设备(小黄人)的识别区域。对车辆进行信息提取:包括:车牌号码、车头特征、 车身颜色、轴数、轮胎数、轴距、底盘特征、车尾特征、车辆全景图等,
3)将车辆信息传至服务中心,检索数据库得出车辆类别
4)将车牌识别一体机和车型识别设备的数据整合保存在数据库
4.2出场流程
1)??车辆行驶到停车场出口,到达车牌识别摄像机的识别区域。
2)??自动抓拍入场车辆的图像并自动识别车牌号,调取入口信息,调出相关信息,自动判断车辆性质。
3)??停车场出口LED显示屏,实时显示入场时间、收费金额等信息。
4)??对车辆进行收费,打印收费票据后,由停车场管理人员控制道闸抬杆放行。

5、分享

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